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      當前位置:首頁   >  產品中心  >  植物數字表型采集分析系統  >  無人機植物表型平臺  >  TP-DGP-YM玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)

      玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)

      簡要描述:玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)通過無人機搭載多光譜相機,低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模,可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持,大幅提升農業決策效率。

      • 產品型號:TP-DGP-YM
      • 廠商性質:生產廠家
      • 更新時間:2025-04-22
      • 訪  問  量:913

      詳細介紹



      一、玉米表型生長光譜監測系統介紹:

      玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)通過無人機搭載多光譜相機,低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)結合機器學習算法與植被指數建模,可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持,大幅提升農業決策效率。


      二、玉米表型生長光譜監測系統功能特點:

      1.表型智能監測:覆蓋從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產量預估等算法能力;

      2.玉米雄穗識別:在育種制種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;

      3.多光譜分析:集成多光譜相機,可進行植被指數、表型、病蟲害等研究分析;

      4.?全自主航線規劃與拍攝?:支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差?。

      5.?長續航與大范圍作業?:支持最大40+分鐘續航與15公里飛行半徑?。

      6.?可視化管理平臺?:集成GIS地圖顯示基地與地塊信息,可查看任意基地和地塊信息?。

      7.?智能地塊劃分管理?:支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息,地塊面積自動計算,可標記父本行并隱藏,避免父本行雄穗對識別結果帶來的影響。

      8.?物聯設備集成管理:?支持綁定氣象站、土壤傳感器等設備與地塊聯動,實現環境數據自動采集、歸集。

      9.多設備集成:支持考種、光合等科研設備數據接入,實現數據同步,無需手動錄入。?

      10.?高精度圖像處理:采用圖像拼接與空間校正技術,自動排除遮擋干擾得出實際對應的物理面積。

      11.多指標識別:可自動采集識別出苗率、作物覆蓋率、株高、倒伏、玉米雄穗、分析作物長勢、植被指數、產量數據、受災損失核算等關鍵指標。

      12.無人機領航去雄:支持通過無人機自動導航到雄穗上方,物理標記雄穗位置,方便雄穗的精準定位,快速去雄。

      13.?農事操作閉環管理?:記錄操作類型、投入品及執行人員,結合生長模型實現標準化生產管理?。

      14.農事操作指導:可結合生育期和作物生長模型,指導相關農事操作,標準化生產過程。

      15.校正自學習功能:支持手動校正識別結果,基于校正數據,模型可自動學習。

      16.多維度數據報表:支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據,方便科研分析。

      17.多格式數據導出:支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。


      三、玉米表型生長光譜監測系統技術參數:

      1.飛行器:最大水平飛行速度:21米/秒、最大抗風速度:12米/秒

      2.可見光相機:4/3 CMOS,有效像素 2000 萬、鏡頭視角:84°、鏡頭等效焦距:24 毫米、照片格式:JPEG/DNG(RAW)

      3.多光譜相機:1/2.8 英寸 CMOS,有效像素500萬、鏡頭視角:73.91° (61.2° x 48.10°)、鏡頭等效焦距:25 mm、相機波段:綠(G):560nm± 16nm;紅(R):650nm± 16nm;紅邊(RE):730nm± 16nm;近紅外(NIR):860nm± 26nm;照片格式:TIFF、Gain范圍:1x-32x

      4.RTK模塊:水平:1 cm + 1 ppm,垂直:1.5 cm + 1 ppm

      5.最大飛行時間:大于40 分鐘

      6.實時圖傳質量:遙控器:1080p/30fps

      7.工作環境溫度:-10℃至40℃


      四、玉米表型生長光譜監測系統應用范圍:

      科研機構:精準農業研究、育種分析、產量分析;

      高等院校:精準農業研究、教學實踐;

      種植主體:精準監管種植過程數據,育種制種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;

      低空經濟、智慧農業;

      高標準農田  


      五、玉米表型生長光譜監測系統界面圖像:




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